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山东省滨州市滨城区彭李街道: 对抗旱工作作出安排部署。印发《关于做好当前抗旱工作的紧急通知》《关于切实做好抗旱播种保苗工作的紧急通知》等文件，就抗旱播种、田间管理、旱情监测、水源调度等提出要求。严格落实以气象预报为先导的应急响应联动机制，组织相关部门滚动开展旱情会商，分析研判旱情发展趋势。及时启动省级抗旱应急四级响应，14个省辖市先后启动本地区抗旱应急响应机制，全省进入抗旱应急状态。
国家防灾减灾救灾委员会办公室、应急管理部会同国家粮食和物资储备局向河北、山西、内蒙古、山东、河南5省（区）调拨3万件中央救灾物资，支持地方做好抗旱救灾各项工作。. 6月13日9时，国家防总针对广西、福建启动防汛四级应急响应，派出两个工作组分赴广西、福建协助指导；新增针对河北、内蒙古启动抗旱四级应急响应，并继续维持针对河南、山东的抗旱四级应急响应，两个工作组正在两省协助指导。
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北京6月3日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-化学工程》北京时间6月2日夜间发表一篇生物医学工程论文称，研究人员利用人工智能(AI)技术开发出一种装有磁性墨水的笔，可用于辅助检测帕金森病的早期症状。
该人工智能笔通过神经网络辅助数据分析，能识别帕金森病患者与健康人群手写特征的差异，有望实现更早诊断。
国际最新研发出一款可识别帕金森病的人工智能诊断笔(图片来自陈俊)。施普林格·自然 供图
据论文介绍，帕金森病估计影响全球近1000万人，是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性疾病。帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病，且在低收入和中等收入国家，普遍认为诊断数量被低估，部分原因在于这些国家缺乏经过培训的医疗专业人员来诊断该疾病。
由于该疾病的症状包括震颤，诊断通常基于观察患者的运动技能。然而，这种方法缺乏客观标准，且通常依赖于临床医生的主观判断。
在本项研究中，论文通讯作者、美国加州大学洛杉矶分校陈俊与同事合作，开发出一种通过分析使用含有磁性墨水的定制笔书写的样本，来诊断帕金森病的方法。通过将磁性墨水在一个表面和空气中的书写运动转化为电信号，他们利用神经网络(一种人工智能方法，通过互联节点网络学习并区分复杂模式)证明，该人工智能笔可在16名患者的小规模队列中，以超过95%的准确率区分帕金森病患者与非患者的书写特征。
论文作者认为，这种人工智能诊断笔可能代表一种低成本、准确且易于大规模分发的技术，有望改善帕金森病在大规模人群和资源匮乏地区的诊断。他们指出，未来工作应扩大该工具的患者样本量，并探索其在追踪帕金森病进展阶段上的潜力。(完)
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