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北京5月19日电(记者 吴涛)“2025年人工智能发展呈现两大特点：第一个是多模态，大模型能处理文字、图像、视频；第二个就是人工智能将应用于GDP密切相关的行业，中国在推动AI落地方面具有显著优势。”
在近日举行的2025搜狐科技年度论坛上，清华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民表示，目前国产GPU性能逐渐提升，但核心障碍在于生态兼容性不足，“好消息是，全国已有3万余家企业投入研发”。
“当前大模型训练主要依赖两类系统，除了国产GPU，另外就是英伟达的GPU，其硬件性能与生态成熟度领先，但面临价格高涨和一卡难求的困境。”
郑纬民建议从两方面突破，一方面确保降低开发者学习成本，通过习惯迁移重塑生态；另一方面提升国产GPU硬件性能，即便起步晚、进程难，只要性能基本达标，配合生态优化，仍可吸引用户。
“所以要构建国产系统的基础软件非常重要，需集中资源做好一些核心软件。”郑纬民建议，比如我们先做出10个好用的软件。
在大模型领域也可通过微调专门训练一些好用的垂类大模型，构建好生态建设。郑纬民称，在基础大模型基础上，把金融的数据进行第二次训练，就能得到一个金融大模型。模型微调，实际上就是在基础大模型基础上，对某一个领域数据第二次训练，得到某一个领域的大模型。(完)
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