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  北京5月19日电(记者 吴涛)“2025年人工智能发展呈现两大特点:第一个是多模态,大模型能处理文字、图像、视频;第二个就是人工智能将应用于GDP密切相关的行业,中国在推动AI落地方面具有显著优势。”

  在近日举行的2025搜狐科技年度论坛上,清华大学计算机系教授、中国工程院院士郑纬民表示,目前国产GPU性能逐渐提升,但核心障碍在于生态兼容性不足,“好消息是,全国已有3万余家企业投入研发”。

  “当前大模型训练主要依赖两类系统,除了国产GPU,另外就是英伟达的GPU,其硬件性能与生态成熟度领先,但面临价格高涨和一卡难求的困境。”

  郑纬民建议从两方面突破,一方面确保降低开发者学习成本,通过习惯迁移重塑生态;另一方面提升国产GPU硬件性能,即便起步晚、进程难,只要性能基本达标,配合生态优化,仍可吸引用户。

  “所以要构建国产系统的基础软件非常重要,需集中资源做好一些核心软件。”郑纬民建议,比如我们先做出10个好用的软件。

  在大模型领域也可通过微调专门训练一些好用的垂类大模型,构建好生态建设。郑纬民称,在基础大模型基础上,把金融的数据进行第二次训练,就能得到一个金融大模型。模型微调,实际上就是在基础大模型基础上,对某一个领域数据第二次训练,得到某一个领域的大模型。(完)

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